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pandas数据分析之常用方法
阅读量:752 次
发布时间:2019-03-22

本文共 313 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

前言:pandas是python中进行数据处理的一个非常有用的库,利用好pandas,可以十分方便的对数据进行处理以及统计分析

直接上代码

一. Pandas数据处理

1.1 pandas中删除dataFrame中行/列

dataFrame中删除满足条件的行

df = df.drop(df[df.col_name >= 5].index)print(df)

dataFrame中删除列

df = df.drop('col_name', axis=1)

dataFrame中使用apply方法

df['signal'] = df.apply(lambda x: function(x.name, x.age), axis=1)

转载地址:http://ikqwk.baihongyu.com/

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