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前言：pandas是python中进行数据处理的一个非常有用的库，利用好pandas，可以十分方便地对数据进行处理以及统计分析。

一、pandas数据处理

1.1 pandas中删除dataFrame中行/列

在pandas中，可以通过简单的方法对dataFrame中的行或列进行删除操作。以下是常用的删除方法：

df = df.drop(df[df.col_name >=5].index)print(df)

将满足条件的行索引从dataFrame中删除。例如，对于列'col_name'中值大于等于5的行，会删除这些行的索引。

为了删除一列，使用axis=1参数。

df = df.drop('col_name', axis=1)

使用apply方法对DataFrame进行操作

apply方法可以用于对dataframe中的每一行或每一列进行操作，非常有用。以下是常用的apply方法的使用示例：

df['signal'] = df.apply(lambda x: function(x.name, x.age), axis=1)

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